PageRank 알고리즘이란?
PageRank는 구글의 창립자 래리 페이지가 개발한 웹페이지 중요도 평가 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 백링크를 '투표'로 간주하여 많은 고품질 링크를 받은 페이지에 높은 점수를 부여합니다.
PageRank의 작동 원리
PageRank 알고리즘은 링크 분석을 기반으로 합니다. 핵심 원리는 다음과 같습니다:
- 링크는 투표다: 다른 페이지로의 링크는 해당 페이지에 대한 ‘지지 투표’로 간주됩니다
- 모든 투표가 동등하지 않다: 높은 PageRank를 가진 페이지의 링크가 더 큰 가치를 전달합니다
- 링크 주스 분배: 한 페이지의 PageRank는 해당 페이지에서 나가는 모든 링크에 균등하게 분배됩니다
PageRank 계산 공식
기본적인 PageRank 공식은 다음과 같습니다:
PR(A) = (1-d) + d × (PR(T1)/C(T1) + PR(T2)/C(T2) + ... + PR(Tn)/C(Tn))
여기서:
- PR(A): 페이지 A의 PageRank
- d: 감쇠 계수 (일반적으로 0.85)
- T1, T2, …, Tn: 페이지 A로 링크하는 페이지들
- C(T): 해당 페이지의 총 아웃바운드 링크 수
💡 실전 TIP
현재 구글은 PageRank 점수를 공개하지 않지만, Moz의 Domain Authority나 Ahrefs의 Domain Rating이 유사한 지표로 사용됩니다. 이 도구들을 활용하여 백링크 전략을 수립하세요.
PageRank와 백링크 전략
효과적인 백링크 구축을 위해 PageRank 원리를 활용하는 방법:
고품질 사이트 타겟팅
- DA/DR 50 이상의 사이트에서 백링크 확보
- 업계 권위 사이트와의 관계 구축
- 뉴스 미디어 및 정부/교육 기관 사이트 활용
링크 주스 최적화
- 내부 링크 구조를 통한 PageRank 분배
- 중요 페이지로 링크 집중
- 사이트맵을 통한 크롤링 최적화
자연스러운 링크 프로필 구축
- 다양한 도메인에서의 링크 확보
- 시간에 따른 점진적인 링크 증가
- 앵커 텍스트 다양성 유지
결론
PageRank 알고리즘의 원리를 이해하면 더 효과적인 백링크 전략을 수립할 수 있습니다. 양보다 질에 집중하고, 자연스러운 링크 프로필을 구축하는 것이 장기적인 SEO 성공의 열쇠입니다.